Over BeFrank
Wij zijn een moderne, online pensioenuitvoerder en bieden bedrijven een collectieve pensioenoplossing. Onze missie is om pensioen weer dichter bij de mens te brengen. Dat doen we door begrijpelijk te communiceren en alles eenvoudig te houden. En door zowel werkgevers als werknemers 24/7 inzicht te geven in hun pensioen via een slimme en duidelijke online omgeving.
Rolomschrijving
Bij BeFrank bouwen we aan een modern dataplatform waarmee we data uit tientallen bronnen ontsluiten en omzetten naar producten die direct waarde leveren voor onze klanten en collega's. Daarvoor zoeken we geen traditionele data engineer. We zoeken een software engineer die het leuk vindt om complexe datavraagstukken op te lossen. Je schrijft graag robuuste software die jarenlang mee kan, waarbij je data beschikbaar maakt voor analyses, rapportages en AI-toepassingen. Jij zorgt ervoor dat de oplossing robuust en betrouwbaar werkt, ongeacht de schaal van de data of het type bronsysteem dat wordt ontsloten.
Daarnaast denk je mee over de technische richting van het platform. Hoe richten we onze architectuur in? Hoe houden we oplossingen schaalbaar? Hoe borgen we kwaliteit en onderhoudbaarheid naarmate het landschap groeit? Wat deze functie bijzonder maakt, is dat je werkt op het snijvlak van softwareontwikkeling en data. Je bouwt productiewaardige Python-applicaties en datapipelines, automatiseert processen, richt CI/CD in en zorgt dat kwaliteit vanaf het begin onderdeel is van het ontwerp.
Wat je concreet gaat doen:
- Productiewaardige datapipelines schrijven in Python en PySpark volgens de medallion-architectuur (bronze, silver, gold) op Delta Lake.
- Het ontsluiten van data uit verschillende bronsystemen: relationele databases, NoSQL databases, Blob/S3 storage, REST API's, SFTP servers etc.
- Tests schrijven op meerdere niveaus: unit tests, integratietests en BDD-tests voor datatransformaties, en deze integreren in het CI/CD proces in Azure DevOps.
- Datakwaliteit validaties ontwerpen en implementeren, zodat dataproblemen vroegtijdig worden gesignaleerd en afgevangen.
- Nauw samenwerken met data- en businessanalisten aan datamodellen en dataproducten die businesswaarde leveren.
- Zelfstandig technische oplossingen ontwerpen en weten te implementeren binnen de software/cloud architectuur van het dataplatform.
- Actief bijdragen aan het kennisniveau binnen het engineering team, waarbij je geregeld nieuwe ideeën/tools presenteert en feedback geeft op code van je collega engineers.
Onze cultuur
Onze cultuur kenmerkt zich door lef, innovatie en klantgericht denken. Omdat we een zelfstandig label zijn hebben we korte lijnen. We werken elke dag hard om het beste product te maken, met de beste service. En successen vieren we samen!
Arbeidsvoorwaarden die bij jou passen
- Passend salaris o.b.v. 40 uur (Salarisschaal € 4.665 - € 6.665 afhankelijk van je kennis en ervaring)
- Vaste eindejaarsuitkering
- Prestatiebonus
- Internetvergoeding
- NS Business Card, waarmee je ook privé vrij kan reizen, kilometervergoeding of een (elektrische) Swapfiets
- 29 vakantiedagen + 1 persoonlijke feestdag
- Modern premievrij pensioen
- Goede opleidingsmogelijkheden
- Veel vrijheid en verantwoordelijkheid
- Hybride werken vanuit ons duurzaam verbouwde kantoor in Amsterdam! (Bij BeFrank werken we allemaal minstens 50% op kantoor, maar 100% op kantoor mag natuurlijk ook.)
Wat je meebrengt
- Je hebt HBO/WO werk- en denkniveau met relevante werkervaring als data engineer.
- Je schrijft productiewaardige Python-code — geen notebooks of low-code, maar software met een nette projectstructuur, herbruikbare componenten en foutafhandeling.
- Je hebt aantoonbare ervaring met het inrichten van een robuust schaalbare dataplatform met PySpark en Delta Lake, inclusief ervaring met het implementeren van partitionering, schema-evolutie, time travel en merge/upsert-patronen op grootschalige datasets.
- Je bent bekend met de medallion-architectuur of vergelijkbare gelaagde dataplatformprincipes.
- Je hebt ervaring met het aansluiten van uiteenlopende bronsystemen met verschillende type koppelingen.
- Datakwaliteit is voor jou geen bijzaak: je hebt ervaring met het inrichten van validaties en het borgen van datakwaliteit in het proces.
- Het schrijven van geautomatiseerde tests en het inrichten van CI/CD-pipelines is voor jou geen onbekend terrein.
- Je bent een teamspeler die logische modellen en businessdefinities weet te vertalen naar een gedegen fysiek datamodel.
- Ervaring met de Azure-datastack (Synapse, Data Factory, Azure Functions) is een pre.
- Heb je een achtergrond als backend developer, platform engineer, software consultant of AI engineer? Dan nodigen we je nadrukkelijk uit om te reageren.
