Over de rol
Ben jij een ervaren Data Scientist die energie haalt uit het verbeteren, versnellen en vereenvoudigen van diensten voor klanten én collega’s? Voor onze business unit Schade en Inkomen zijn we op zoek naar een Data Scientist die het AI-domein komt versterken binnen het Business Optimalisatie team. Je werkt aan uiteenlopende en betekenisvolle AI-oplossingen, van voorspelmodellen tot het slim automatiseren van processen.
Verantwoordelijkheden
- AI-oplossingen bouwen: Ontwikkel en implementeer zowel klassieke als Generative AI-oplossingen met technieken zoals AI-as-a-Service, Large Language Models (LLMs), Cognitive Services en OpenAI.
- Continue verbetering: Neem het voortouw bij het continu monitoren en verbeteren van modellen die in productie zijn, zodat ze blijvend waarde leveren.
- Stakeholder Management: Schakel met onze IT-, architectuur en MLops collega’s om modellen efficiënt in productie te brengen.
Team en Cultuur
Je werkt dagelijks met een hecht team van data scientists en een product owner. Daarnaast ben je actief binnen het data science gilde: een community van zo’n 100 data scientists binnen NN. Het team kenmerkt zich door een sterke inhoudelijke basis in zowel Generative AI als machine learning, een hands-on mentaliteit, en een cultuur waarin verantwoordelijkheid, samenwerking en resultaatgerichtheid centraal staan.
NN investeert in een inclusieve, inspirerende werkomgeving en in vaardigheden en competenties voor de toekomst. Wij bieden jou: * Salaris tussen € 4.527 en € 6.036 (o.b.v. 36 uur) en afhankelijk van jouw kennis en ervaring. * 13de maand en vakantiegeld, maandelijks uitbetaald bij je salaris. * 27 vakantiedagen bij een werkweek van 5 dagen en drie Diversiteitsdagen. * Een moderne pensioenregeling uitgevoerd door BeFrank. * Volop training- en opleidingsmogelijkheden. * NS Business Card 2e klas, waarmee je onbeperkt kunt reizen, ook privé. * Thuiswerkvergoedingen voor internet en een goede werkplek.
Wat je meebrengt
- Een afgeronde wo-opleiding met een master in Computer Science, Econometrie, Wiskunde of een andere STEM-gerelateerde studie.
- Minimaal 2 jaar ervaring opgedaan in het ontwikkelen van ML-applicaties in Python.
- Praktische kennis van het data science-proces, zoals dataverzameling, opschoning, modelbeoordeling en modelimplementatie.
- Ervaring met het ontwikkelen van geautomatiseerde API’s en cloud-oplossingen met behulp van (Azure) CI/CD-tools, Git, Terraform.
- De vaardigheden om relaties op te bouwen met een breed stakeholder veld.
- Bewezen ervaring in het zelfstandig opzetten van complexe AI ‘end-to-end’ oplossingen die directe impact hebben geleverd.
- Ervaring met het coachen van andere Data scientists op de inhoudelijke Data Science kennis.
- Bij voorkeur ervaring met het ontwerpen van Generatieve AI oplossingen zoals LLMs.
- Een goede beheersing van de Nederlandse taal (C2-level) is een vereiste.
